読んだ論文 今回読んだ論文は以下 www.kdd.org 間違い等ありましたらご指摘お願いいたします。 注目した部分 最適化と予測モデルの組み合わせのアプローチ 概要 LinkedInにおけるemailの送信量の最適化の方法の説明。 LinkedInでは様々なメールが配信されて…
読んだ論文 今回読んだ論文は以下 research.fb.com 間違い等ありましたらご指摘お願いいたします。 注目した部分 cnnを利用して埋め込み特徴量を作成している userとeventをjointし重みを学習することでuserとeventを同じ潜在空間上に射影し、それを特徴量に…
概要 前回Kerasでトレンドのある時系列データの予測を試みましたが、あまりうまくいきませんでした。 特に以下の2つの課題があったと思います。 時刻を経るごとに大きくなる動きを捉えられておらず、他の簡単な手法に精度が劣っていた 予測の予測による結果…
概要 最近ではKaggleの上位陣もRNNでの予測でいい結果を出しているという噂を聞いて興味があり、KerasにてRNNを利用した時系列の予測を行ってみました。 結論としてはそこまで望ましい精度は出なかったのですが（自分のやり方の問題の可能性あり）、取り組み…
概要 GCPを活用して、kaggleに参加したいので、command lineからデータをダウンロードしたいと考えていたら、パッケージがあったのでインストールする。 参考したのは以下そのまま。 Kaggle: Your Home for Data Science GitHub - floydwch/kaggle-cli: An u…
概要 前回構築したGCPのデータ分析環境にJupyter等を入れてブラウザでアクセス出来るようにし、分析を実行できる環境を構築する方法のメモです。 rf00.hatenablog.com Anacondaのインストールと、ファイヤーウォールの設定のみで簡単に可能です。
概要 Google Cloud Engine上にデータ分析のためのインスタンスを作成した際の方法のメモです。
概要 Macにanacondaをインストールしたものの、中々はまることが多いので個人的なメモ。 ここではanacondaが何なのかなどは説明しないです。
概要 普段データ分析ではRを使っているのですが、今後はPythonも使いっていきたいと思います。 そこでRでよく使うデータフレーム操作と、Pythonの操作の対応を自分が使う範囲の用途ですが調べてみました。 参考したのは以下。 https://assets.datacamp.com/b…
MacのAnacondaによる開発環境にkerasを入れる方法のメモです。 まずはインストールしたい開発環境に切り替える。 pyenv activate (インストールする環境名) 次に、pipコマンドでインストール。 pip install keras 以上です。
概要 tensorflowで重回帰分析をやってみました。 わざわざtensorflowで重回帰分析を行うことは実務上中々ないと思うのですが、tensorflowの理解を深めるためのメモです。 今回使ったコードは以下です。 linear regression.ipynb · GitHub 参考したのは以下の…
概要 tensorflowでirisデータを用いたクラス分類とそのグラフの可視化を行ったのでそのメモです。 今回使ったコードは以下のgistにあげました。 iris_3class.ipynb · GitHub また以下の記事を参考に書いています。 IRIS Tensorboard編 · TensorFlow Docs
最近撮った鳩の写真です。 www.instagram.com www.instagram.com www.instagram.com www.instagram.com
概要 前回scalaをJupyter上で使えるようにしました。 rf00.hatenablog.com 今回は前回同様にHaskellもJupyter上で使えるよう、カーネルを入れてみます。 前提としてはHaskellは入っていることとします。 github.com
概要 最近scalaに興味があります。業務で使う予定があるわけではないのですが、データ分析を生業にしている人間としては、触っておいて損はないかなと思って勉強を始めたいと思っています。 そんなscalaの勉強をするにあたって普通に考えると、 適当なテキス…
「来るもの拒まず、去るもの追わず」の何でもありな価値観でいたいと感じるからか、かくあるべきみたいな主張がとても苦手というか、そこまで何か熱心に言うほどの思想が自分には無い。 時々ものすごく自分のこだわりを持っている人がいるけれど、そういった…
