概要 先日Rのパッケージを使ってBayesian Bootstrapをやってみました。 rf00.hatenablog.com 今回はよりBayesian Bootstrapの理解を深めるためjuliaで、パッケージを使わずBayesian Bootstrap的なことをやってみたいと思います。 実験 まずは必要なパッケー…

概要 タイトルの通りjuliaでbayesian probabilistic matrix factorizationができるBPMFというパッケージを公開しました。 github.com インターフェースはpythonのscikit-learn風でとても使いやすくできたかなと個人的には思います。 そこで今回はこのパッケ…

概要 個人的にBayesianなアプローチとMatrix Factorizationに最近興味を持っています。 そんなわけで今のところ以下のように色々と実験してきました。 rf00.hatenablog.com rf00.hatenablog.com rf00.hatenablog.com その流れで今回はBayesianなMatrix Facto…

概要 twitterを見てみたらBayesian Bootstrapなるものが有用ということを知りました。 これもT/Lでは見かけないけど、Bayesian bootstrapはかなりいろいろ役立つよ。Dirichlet分布からデータ重みをsamplingして、その重み上でMAP推定する。これをかき集める…

概要 リブセンスさんの以下記事で実装されている、Bayesian Probabilistic Matrix Factorizationに興味が湧いたので実装してみました。 analytics.livesense.co.jp とはいえ全く同じことをやっても面白くないので、プラスαとしてJuliaで実装しPythonと速度を…

概要 『ベイズ推論による機械学習入門』のChapter3のp105~p114に線形回帰の事後分布の求め方がのっていたので、実際にJuliaで実装し、線形回帰のパラメータを求めてみました。 機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門…