概要 不偏分散がなぜ標本分散をnではなくn-1で割るのかを理解するために考え方をメモしておきます。 単純に標本分散の期待値をとると母分散に一致しないので、一致させるためにn-1で割っているという理解をしています。 不偏分散の考え方 標本X1, ...,Xnがあ…

概要 『ベイズ推論による機械学習入門』のChapter3のp105~p114に線形回帰の事後分布の求め方がのっていたので、実際にJuliaで実装し、線形回帰のパラメータを求めてみました。 機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門…

概要 tensorflowで重回帰分析をやってみました。 わざわざtensorflowで重回帰分析を行うことは実務上中々ないと思うのですが、tensorflowの理解を深めるためのメモです。 今回使ったコードは以下です。 linear regression.ipynb · GitHub 参考したのは以下の…