概要 GCPを活用して、kaggleに参加したいので、command lineからデータをダウンロードしたいと考えていたら、パッケージがあったのでインストールする。 参考したのは以下そのまま。 Kaggle: Your Home for Data Science GitHub - floydwch/kaggle-cli: An u…

概要 前回構築したGCPのデータ分析環境にJupyter等を入れてブラウザでアクセス出来るようにし、分析を実行できる環境を構築する方法のメモです。 rf00.hatenablog.com Anacondaのインストールと、ファイヤーウォールの設定のみで簡単に可能です。

概要 Google Cloud Engine上にデータ分析のためのインスタンスを作成した際の方法のメモです。

概要 Macにanacondaをインストールしたものの、中々はまることが多いので個人的なメモ。 ここではanacondaが何なのかなどは説明しないです。

概要 普段データ分析ではRを使っているのですが、今後はPythonも使いっていきたいと思います。 そこでRでよく使うデータフレーム操作と、Pythonの操作の対応を自分が使う範囲の用途ですが調べてみました。 参考したのは以下。 https://assets.datacamp.com/b…

MacのAnacondaによる開発環境にkerasを入れる方法のメモです。 まずはインストールしたい開発環境に切り替える。 pyenv activate (インストールする環境名) 次に、pipコマンドでインストール。 pip install keras 以上です。

概要 tensorflowでirisデータを用いたクラス分類とそのグラフの可視化を行ったのでそのメモです。 今回使ったコードは以下のgistにあげました。 iris_3class.ipynb · GitHub また以下の記事を参考に書いています。 IRIS Tensorboard編 · TensorFlow Docs

概要 前回scalaをJupyter上で使えるようにしました。 rf00.hatenablog.com 今回は前回同様にHaskellもJupyter上で使えるよう、カーネルを入れてみます。 前提としてはHaskellは入っていることとします。 github.com

概要 最近scalaに興味があります。業務で使う予定があるわけではないのですが、データ分析を生業にしている人間としては、触っておいて損はないかなと思って勉強を始めたいと思っています。 そんなscalaの勉強をするにあたって普通に考えると、 適当なテキス…